催收强度与催收效果示意图
之于一般的消费金融公司来说，在逾期初期，并不需要高强度的催收模式，但是这是催收的黄金时期，催收策略效用要大于催收强度，随着时间的拉长，催收难度逐步增大，变成坏账呆账的可能性进一步增加，这时候，应该把催收强大增大。
这一切，需要的是催收策略上的直击人心，AI包装下的催收形式仅仅能起到一定程度上的促进作用，而真正成功的催收是催收策略与用户心理探究上的成功。
而在识别高低风险客户领域，AI依然无法完全替代人类。传统金融机构基本上会将高风险的客户派发给最有经验的催收员来处理。因为对于高风险客户，机构无法坐以待毙，或者逾期时间延长后再增加催收的强度，而是必须在早期就尽量的采取高强度的催收策略来让客户回款。
2.搭载AI，智能催收依然前景广阔
虽然AI催收存在着部分问题，但仍然可以看到起在智能催收领域能够“大展拳脚”。美国的债务催收行业已经孕育了两家纳斯达克的上市公司，分别是PraGroup和Encore capital。同时，债务催收行业里以True accord为代表，运用最新算法的创新型智能催收公司正在逐渐发力。
以True accord为例，其通过大数据采集丰富的用户信息，进而帮助系统深度学习以接近消费者。一方面，其能够通过多种渠道与客户沟通（电子邮件，文本，电话，信件，网页），并估计与用户最匹配的通信风格；另一方面，TrueAccord建立了一个自动化系统，利用社会网络分析、机器学习和行为分析等，联系债务人，帮助他们确定支付计划，从而还清债务。
在呼出式坐席方面，捷通华声研发出一款智能外呼机器人，可依据严密的业务逻辑完成信息验核、还款通知、催收警告等任务，并且能将客户与机器人的通话全文转写，为追款提供结构化数据线索。
科技巨头百度的金融服务事业群研发负责人也在去年KDD China 峰会上，宣布百度正在建设包含逾期催收和失联修复等领域在内的一整套风控模型体系。
诚然，在人工智能的赋能下，催收方式将从劳动密集型转变为技术密集型，以大数据和人工智能为驱动，越来越透明化、标准化。随着金融市场体量的扩大，工具化、系统化、批量化的催收方式或将成为未来的行业趋势。
毕竟，那个催收的人工智能小姐姐还是让人还钱都得劲啊！
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
