大家还记得淘宝最开始是为了把最好的产品推荐给消费者,当时是不是销量因素很高,只要销量高,排名越前面,关键词越多。到了今天的去爆款化,到现在说的千人千面,现在大家能理解淘宝为什么要这样做了吧,提高客户体验度。那么千人千面怎么样来提高体验度呢?
其实:一个新店的时候,什么都没有,等于说淘宝是无法知道你的店铺定位,一开始淘宝不管什么样的流量都会给你的店铺导入,也就是大家说的流量扶持,看你能把这些流量转换成收藏 购物车 或者订单的有多少 这个时候就已经开始给你千人千面的开始计算了,通俗来说:有几千人个不同层次不同人群的人到你的店铺最后看你能转化出订单的结果。你店铺每增加一个信誉就开始增加定位的数据,成交了人群里面男女性别的比例,消费人群年龄段的比例,他的地域,他们的爱好,这些数据都有一定的值,也就是说每个店铺都是有这个值的。
有这个值千人千面如来进行的呢?
我们来说说这个原理。上面我们说了每个买家号都是有自己的标签的,也就是小号平常购物的数据统算。一旦这个买家号登录淘宝进行搜索的时候,千人千面就开始工作了,这个工作就是淘宝服务器来工作的,
举个例子来说:
买家号A 性别:女 20岁 广东 基本标签
买家号B 性别:男 24岁 湖北 基本标签
当这2个号分别在买家号区域输入毛呢外套这个关键词的之后 淘宝千人千面在服务器后面开始计算结果了 到底会给买家A 和买家B的搜索结果是完全不一样的,这就是千人千面的作用了 为了提高体验度 他就会根据买家A和买家B平时搜索浏览的足迹和半年来的消费价格匹配比例 低价位 中低价,平时收货的地址的地域匹配跟你比较接近的,服务比较好的店家让这2个买家更好的浏览下单提高体验度,也就是说千人千面其实是淘宝服务器后台运算的结果给买家匹配的算法,让客户更好的体验购物。让开店的能通过个性化定位,小而美定位更好的盈利。
这一切都是本人对淘宝千人千面的推理,完全是个人分析,如果跟大家有跟我想法相同的可以继续交流
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