前次展现成本上升，点击率上升，PPC维持不变。而且转化比以前好了一些。
辣么问题来了！
“高溢价”可买到更高的精准流量占比：平台是怎么操作的？想了一个晚上，我的观点是：ABC分类法
1丶平台通过消费者过去的购物行为贴上“消费层次标签丶风格标签”；然后依近期（比如0-90天内）的搜索类目（需求动机）贴上“需求类目或细分类目标签（并依其浏览情况更新消费层次丶风格标签）”，搜索过哪些类目就会有对应类目的标签。
2丶上面这些搜索过相关类目丶还未购买的消费者再次上网浏览时，就会成为对应类目的“精准”流量，并对于高溢价者优先展现。可这些人的上网日期与时段是不可控的，但若数量庞大则可理解为是（相对）均衡的分布在每一个时间点上的。某个类目的“精准流量”是不太可能会聚集于某个小时的前几分钟或后几分钟的，毕竟系统控制不了消费者上网浏览的日期与时段。
3丶“某个时间点”的 “类目精准流量”终究有限，由“这个时间点（未必是高溢价者的展现时间点）”的“高溢价者”获得，这和竞价初衷（出高价者得）也不矛盾。可这并未实现“高溢价”可买到更高的精准流量，显然会对维持“竞价丶高溢价”的积极性不利。
4丶那么平台怎么做，才能实现“高溢价”可买到更高的精准流量，以维持“竞价丶高溢价”的积极性呢？用ABC分类法可实现：
依消费者搜索的时间（最近30天-60天-90天）丶搜索类目频次（1-3-5次，需求强度），把消费者细分为A级丶B级丶C级；
依商家的溢价高低（如占权重50%）丶转化率（权重30%）丶店铺评分（权重20%）等情况把商家也细分为A级丶B级丶C级；
然后系统把A级商家的创意展现给A级消费者，B级商家的创意展现给B级消费者，C级商家的创意展现给C级消费者；
展现顺序依出价高低展现，当A级消费者人流不足以消耗A级商家预算时，B级消费者补上；同样当A级消费者过剩时，导入到B级商家（这个刚好也证明了多计划可能“捡到便宜”）。。。。。。当C级消费者流量过剩时，通投给原来买不到流量的人，或补偿给高溢价者；当整体流量不足时，让C级商家买不到流量，或采取补偿/补救机制。
5丶实现“高溢价”者买到更多精准的流量的“补偿/补救机制”：
类目“站外引流时间点”与“高溢价者播放时间点”的对接；
操纵“展现率（比如1-5倍，但钻展报表中不予体现补偿流量）”来补偿给高溢价者。
6丶平台通过上述或更多其它的方式，对高溢价者进行“倾斜”。以此维持竞价的积极性与激烈程度，并从中获益。但都是猜想，平台具体是怎么掌控的只有钻展技术的开发团队才清楚，但不会对外公布。买家评价“判断为广告”的规则都不敢公布，更何况这些捞钱机器。
以上ABC是我无意间看到别人写的猜测，因为和我的测试效果相符，所以我觉得有必要跟大家分享一下，大家不妨可以测试下效果，这样没准在相同PPC的情况下引入更多的精准的流量，提高ROI！
