你要知道一个基本的原则，淘宝的搜索引擎会围绕着一个核心变化：把最有可能成交的商品推荐给消费者，也就是说相关性最强的商品推荐给消费者！
消费者在淘宝搜索框里面的关键词，有时候表达的是很精准的需求，比如：
这时候淘宝很好推荐！
但是有时候，消费者输入的关键词，表达的是很模糊的需求，比如：
这种情况下，淘宝只知道你想要一双高跟鞋，但到底是尖头还是圆头，鱼嘴还是方头，粗跟还是细跟，淘宝一律不知道，那咋办？淘宝只能猜，但是还要尽可能的猜准了！
这就是一个淘宝搜索引擎的数据处理过程，它会根据以前搜索“高跟鞋”这个关键词的消费者的购物行为，结合市场的变化情况，去找最有可能成交的宝贝属性！
假设，淘宝通过数据分析发现，搜索“高跟鞋”这个关键词的消费者，最终又85%以上的人都购买了细跟的，那么他就会优先推荐细跟的高跟鞋给后面的消费者（不考虑个性化）
那么，这时候，就带来了一个有意思的问题：如果我们能够知道在搜索某个关键词的时候（甚至在某个类目搜索的时候），淘宝搜索引擎所重点推荐的宝贝属性是什么，那么我们的选品是不是就要更简单了呢？
下面就给大家带来这样的操作方法，我们拿女款卫衣举例：
第一步：搜索关键词“卫衣 女”
第二步：从第一个商品开始，把前十页所有商品的“产品参数”复制粘贴到一个WORD文档里面
（注意：这些产品参数，是商家在发布宝贝的时候选择和填写的，前台显示的就是产品参数，淘宝店铺的宝贝没有“产品参数”这四个字）
PS：很多人问我咋提取到WORD里面，复制粘贴会不会？
就这德行就行！！！！
第三步：统计核心属性值在所有数据当中出现的次数
方法也很简单，用查找功能“ctrl+f”，点击替换，然后输入你想查询的核心属性值，比如：
我们先查询“款式”这个属性，下面有两个属性值：开衫丶套头，我们先查询开衫
在WORD里面直接操作就可以了，注意一个小细节，我们替换为和查找内容一定要完全一样，这样可以保证文档的完整性！
然后点击全部替换，你会发现出现下面的对话框
这表示什么？这表示，在你提取的前十页的数据中，淘宝搜索引擎推荐的所有商品中，款式这个属性中，其中开衫这个属性值一共推荐了282次！
第四步：进行分析，进行选品
然后按照同样的方法去统计其他的重点属性值，把这些都统计到一个EXCEL表格当中，你就可以得到这样一个结果！
看红色框中的，我们就可以叫做淘宝搜索引擎所推荐的最优属性组合！
如果你有一款产品，完全跟淘宝搜索引擎推荐的最有属性组合是相符的：开衫丶深深丶连帽丶卫衣布丶常规袖丶拉链丶青春流行潮风格，OK，那你的相关性就是最强的，就更容易获得淘宝搜索引擎的推荐！
PS：蓝框要注意一下，为啥要减去一个数字！都知道吧！这只是小细节，但是我们要注意！
两个说明;
1. 肯定还会有人说：这个可以从生e经，从数据魔方，用XXX软件等等提取出来……，我想说的是，首先，淘宝的数据抓取越来越难，第二搜索引擎喜欢的跟用户喜欢的并不一样，尤其是生e经等等，虽然有重合，那也是凑巧！
2. 这个需要一点时间，很多人不想干，甚至不懈干！但是，我想说的是，你这样做几次，对于培养你的市场分析能力，是非常有帮助的！我不否认个别软件能把数据抓取出来，但是更多的时候，我更愿意相信人工！
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