而成立于2014年的AI安防领域新手——商汤科技，于2017年7月完成4.1亿美元B轮融资，其核心技术包括人脸技术、智能监控、图像识别、文字识别等。作为一个 AI 创业公司，深厚的专业人才储备是让商汤在机器视觉技术领域脱颖而出的根本原因。目前商汤拥有 18 名教授、120 余名来自世界名校的博士生，这些由学院和师生组成的学术关系网一直在为商汤不断贡献相关领域的人才。
如今，商汤科技发布的产品主要有SenseID身份验证解决方案、SenseFace人脸布控系统、SensePhoto手机全套影像处理解决方案、SenseGo智慧商业解决方案还有SenseAR增强现实感特效引擎等等，由此可见商汤科技布局视频图像深度智能化，深耕AI安防的意图已非常明显，安防领域的AI战争打响了……
AI安防并不是一块好啃的骨头
其实，AI安防并不是一块好啃的骨头，在AI安防新手们全力进军的同时，以海康和大华为代表的有财有势的老牌安防公司，也都在加大AI技术投入。而在各大企业都不遗余力的寻找安防与AI结合点的同时，随着各种与AI相关的安防产品、技术和方案逐渐增多，出现的问题也越来越多。
首先，安防智能化的成本高，而且大华、海康等老牌安防公司积极布局AI安防，市场竞争压力大。安防行业一直被认为是AI技术落地最好的行业，如果想让AI技术全面覆盖安防行业，AI企业急需研发图像传感器、镜头模组等等核心零部件，以及连接上下游厂商进行参评的推广，而这些部件的研发和产品的推广都必然带来更高的成本。
对于商汤科技来说，商汤科技以技术团队为主，缺乏深厚的行业积累以及行业资源。在商汤科技的技术团队研发AI安防产品的过程中，产品的研发或解决方案的提出不仅需要很长的的磨合时间，还需要大量的资金扶持。而且众所周知AI工程师工资普遍非常高，基本月薪2万以上，而初创企业所获得的融资并不足以支撑长期研发带来的高成本负担。
其次，对于安防新手而言，AI安防成败的关键是落地效果以及能否持续创新发展。很多消费者对AI产品的功能还存在质疑的态度，原因在于市面上大多数AI产品被当成炫技工具，要么过度宣传，要么技术不稳定，并不能为消费者带来便利。因此，在技术与产品没有成功结合之前，做出来的AI产品并没有解决行业本身的问题，也就不被消费者所接受。因此，人工智能在安防领域的应用过程中还有较多问题需要完善和解决。
在AI技术的应用方面，商汤科技虽然自建了算法平台，但AI算法本身不能解决任何实际问题，AI算法落地要用大量的应用场景素材作为支撑，而很多初创企业无法具备这个能力，所以，商汤科技的发展关键还是在于突破技术难点以及应用场景素材的收集，从而打造好AI应用方案，实现创新发展。
