流量包溢价：购物前流量大但是购物意向不明确，我们可以从低溢价开始做拉新，比较适合做新品投放。购物中人群相对精准，购物需求精准，如果你的产品竞争力强的话是很有必要截到竞品流量的。购物后也没什么，可以默认溢价，产品复购率高的可以做高溢价。
智能定向开启：目的提升转化率。主要是把产品定向到推荐人群，京选人群以及DMP人群，并且大促活动期间可以提高竞价。因为推荐流量覆盖面很大，所以一定要做好人群的优化。DMP人群操作的时候注意思考买家行为+商品用户画像的分析+买家行为与用户画像结合去做好分析，这样才能做出一个好数据。
优化操作点：像一些投产不高的情况，就要检查人群圈定的维度是否精准，或者是人群范围是否太大，如果范围大的话就去叠加标签，宽泛人群范围缩小，这样减少不必要的花费。同时人群这块也是需要进行标签测试的，不断的优化才能找到计划最适合的人群。
这篇文章就先分享到这里，对于购物触点有什么不清楚的欢迎交流。
附带之前写过的帖子：
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