如果是十年前，在那个没有AI的年代，有人问“社交智能化离我们的生活有多远？”我们只能用未来的态度去审视，在网络不发达的时代，每个人都是一座孤岛，我们期待有一天能通过简单便捷的方式拉近人与人的距离。
艾媒数据2019年底发布的调研报告显示，网络社交媒体在中国的渗透率已经高达97%，中国消费者平均每天在手机上花费的时间将近4小时，网络社交媒体平均花费2.3小时以上。
如此庞大的用户规模下，社交平台光靠人工后台进行服务是不现实的，这时就需要借助AI技术的帮助。
AI入侵社交
如今，随着AI技术的发展，社交网络把每个人连接成一个整体的同时，也在越来越智能化，AI已经渗透到社交的各个方面，我们在网络上的每一次社交行为背后可能都有着AI的影子。
1.AI对沟通场景的入侵
试想一下，你收到一段长达60S的语音消息，但是正处在十分嘈杂的环境里，或者当前不方便听语音，却出于各种原因需要知晓语音内容。这时候你最希望的是什么？可能大多数人的回答是“语音转文字”。
微信AI语音识别技术的出现成功解决了“语音骚扰”这一痛点。语音识别技术还包括语音转文字、语音和文字翻译、录音文件识别等等，在这些便捷的功能背后，是微信AI技术基于深度学习理论自研的语言识别技术，而这个技术还可以实现在不同场景，对不同的语言进行识别和翻译。
智能化社交的初衷是优化产品的功能和提升用户的体验，以此来提升用户对于产品的满意度。语言识别技术成功降低了不同国家和不同语言的用户交流的门槛，让沟通变得更加简单。随着数字化时代的发展，“AI+社交”可能会成为普遍的趋势，并且功能将越来越多样化。
2.AI对匹配场景的入侵
与微信专注的熟人社交场景不同，SOUL APP属于陌生人社交领域，AI就好比中介，它连接着所有用户，把每个用户的信息都放在一个数据容器里，当用户启动匹配按钮的时候，AI就会从巨大的数据里找到在做同样事情的人，将标签信息进行匹配，把匹配度最高的人推荐给对方。
AI技术在陌生人社交软件的应用解决的是效率问题，一方面节约了用户的交友成本，根据智能化的匹配方式提升了用户的使用体验，有利于增加用户对产品的粘性。另一方面，AI技术有利于社交软件对用户需求进行细分，建立不同的用户画像，智能化细分有利于社交软件降低收集数据的难度，产品可以根据不同的用户画像，开发更多的功能。
